Tiba-tiba dan tak terduga, tanah longsor dan longsoran salju merenggut ribuan nyawa setiap tahun dan menyebabkan kerugian miliaran dolar. Bagaimana jika kita bisa melihat datangnya peristiwa tersebut?
Di sekeliling desa Kimtang, di Nepal tengah, terdapat tanda-tanda yang menunjukkan ada sesuatu yang tidak beres. Ada retakan di tangga beton rumah-rumah, pohon-pohon tumbuh dengan sudut yang aneh – bukti bahwa tanah bergeser di bawah kaki penduduk desa. Pertanyaannya adalah, seberapa besar pergeseran tanah tersebut?
“Ini tidak bagus,” kata Antoinette Tordesillas, seorang ahli matematika di Universitas Melbourne, sambil menunjukkan kepada saya tampilan udara Kimtang melalui Zoom. Ada titik merah besar pada gambar tersebut, yang bukan sembarang citra satelit, melainkan peta berwarna yang dibuat oleh sistem kecerdasan buatan (AI).
AI tersebut telah mengidentifikasi area besar yang tidak stabil, tepat di bawah desa, mewarnainya dengan warna merah terang di tengah warna biru tua dari bagian lereng bukit lainnya. Ini berarti desa tersebut berada tepat di atas lokasi yang berisiko tinggi mengalami tanah longsor yang berpotensi dahsyat. “Desa mereka, tempat mereka tinggal dan bertani, sebenarnya berada di lereng,” kata Tordesillas. Dia dan rekan-rekannya telah mengunjungi Nepal, dan dalam beberapa kasus mewawancarai penduduk desa tentang situasi yang berkembang perlahan tersebut.
Tanah longsor, tambahnya, mungkin tampak seperti bencana mendadak yang mustahil diprediksi. Tetapi citra satelit yang diambil menggunakan radar dapat mengungkapkan tanda-tanda yang tidak terlihat sebelumnya tentang pergerakan tanah yang dimulai beberapa hari, minggu, atau bahkan tahun sebelum terjadi keruntuhan. Butiran tanah mulai terpisah satu sama lain secara perlahan. “Seperti penari, jika Anda mau, mengikuti semacam koreografi yang tidak tertulis,” kata Tordesillas.
Di desa terpencil di pegunungan Nepal ini, nyawa mungkin berada dalam bahaya. Gambar yang dihasilkan AI ini adalah sebuah peringatan. Tetapi ini juga sebuah kesempatan.
Tanah longsor semakin sering terjadi , sebagian karena perubahan iklim , tetapi juga karena aktivitas manusia yang lebih langsung seperti pekerjaan konstruksi dan pertambangan . Di AS, tanah longsor menewaskan 25-50 orang setiap tahun dan menyebabkan kerugian miliaran dolar . Di seluruh dunia, tanah longsor merenggut ribuan nyawa setiap tahunnya. Memprediksi kapan dan di mana tanah longsor akan terjadi sangatlah sulit. Namun, perkembangan AI memungkinkan hal ini, membantu para ahli geologi mengidentifikasi ribuan lereng di seluruh dunia yang berisiko tinggi longsor.
Nepal adalah rumah bagi beberapa wilayah tertinggi di Himalaya dan sangat rawan terhadap tanah longsor dan longsoran salju. Pada Oktober 2025, serangkaian tanah longsor menewaskan sekitar 60 orang di negara pegunungan ini.
Meskipun dimungkinkan untuk memantau tempat-tempat seperti itu menggunakan satelit, atau sensor berbasis darat, mengamati area luas dengan cara ini menghasilkan sejumlah besar data. Menganalisisnya secara manual akan “di luar kemampuan manusia”, kata Tordesillas. Untungnya, bentuk-bentuk AI yang sudah mapan seperti pembelajaran mesin dapat melakukan pekerjaan ini.
“Kami menggunakan pengetahuan kami tentang fisika kegagalan [lereng] untuk memandu AI,” kata Tordesillas. Artinya, ini adalah sistem yang jauh lebih khusus. Bukan berarti sistem ini tidak akan pernah melakukan kesalahan – tetapi ini berarti para ilmuwan dapat mencoba memastikan bahwa sistem tersebut mencerminkan pengetahuan mendalam mereka sendiri tentang bagaimana tanah longsor terjadi.
Penduduk desa Kimtang mungkin bersyukur atas hal itu. Pada tahun 2019, mereka direlokasi setelah tanah longsor melanda daerah terdekat tempat mereka bertani. “Yang disayangkan adalah, daerah tempat mereka direlokasi ini merupakan bagian yang paling tidak stabil di seluruh wilayah ini,” kata Tordesillas.
Mendapatkan data untuk mengungkap hal ini sebagian merupakan keberuntungan. Data tersebut berasal dari satelit Eropa bernama Sentinel-1, yang memantulkan radar dari permukaan tanah – dengan kecepatan sekitar 2.000 kilatan per detik – untuk memetakan medan secara detail. Kebetulan, Sentinel-1 terbang di atas bagian Nepal ini dengan cara yang tepat. “Sudut satelit terhadap desa tertentu ini memungkinkan kami untuk mendapatkan pengukuran yang baik,” kata Tordesillas.
Citra terbaru berasal dari Januari 2025 dan, untungnya, belum ada tanah longsor yang terjadi di sana sejak saat itu. Namun, informasi dan analisis yang memungkinkan AI untuk lakukan telah memberi Tordesillas, dan para mitranya di lembaga lain, kesempatan untuk memberi tahu penduduk desa tentang risiko tersebut, bekerja sama dengan mereka untuk mengembangkan cara memantau situasi di lapangan, dan merencanakan rute evakuasi atau titik kumpul.
“Sekolah menengah atas […] kebetulan merupakan salah satu lokasi paling stabil – itu adalah sesuatu yang layak disampaikan kepada walikota,” kata Tordesillas, yang juga telah membagikan analisis AI tersebut kepada para pejabat pemerintah.
Namun, ini bukan satu-satunya tempat di mana AI membantu mengidentifikasi komunitas yang berpotensi mengalami tanah longsor.
Sebagai contoh, para peneliti di Inggris menggunakan algoritma AI untuk mengolah citra radar Sentinel-1 guna menganalisis 300.000 lereng di sekitar pulau Britania Raya. Mereka telah menemukan 3.000 lereng yang aktif bergerak .
“Kita berbicara tentang milimeter per tahun – sesuatu yang tidak bisa Anda perhatikan dengan mata telanjang,” kata Alessandro Novellino, seorang ahli geologi di British Geological Survey (BGS) yang menggunakan penginderaan jarak jauh untuk memantau tanah longsor. Namun, pergerakan kecil ini bisa menjadi tanda kemungkinan longsor besar di masa depan. Dan bahkan jika tidak menyebabkan tanah longsor besar, pergerakan tersebut dari waktu ke waktu akan memengaruhi 8.700 mil (14.000 km) jalan dan 220 mil (360 km) jalur kereta api.
